数字化转型,对企业而言,意味着构建一种新型的数字化基础设施,通过数据赋能全域业务。随着数字化转型不断深入,数据已成为企业数字化转型发展的重要资源和动力能源,数据应用场景越来越丰富、深度分析需求越来越强烈,但数字化队伍与转型发展要求并不匹配,尤其是数字化专业人才紧缺。

数字化人才紧缺,企业上线数据中台,运营模式升级,人员原有能力无法匹配
  • 省烟草商业系统构建了数据中台,基于统一的数据底层逻辑和架构,完成了内部系统数据的汇聚、处理,数据展现和分析则通过阿里云QuickBI报表系统实现。
  • BI报表,原本由开发人员、数据分析师完成,有了数据中台和QuickBI后,运营人员即可以完成这部分工作,但需要掌握数据分析、SQL语句、BI报表、数据门户相关的知识和技能,向数据运营转变。
1、原运营岗升级为数据化运营,构建岗位技能模型
  • 根据业务目标,进行组织诊断,设计岗位升级方案
  • 输出岗位技能模型
  • 进行人才盘点,输出画像
2、数据中台产品、数据运营技术培训
  • 根据岗位技能模型和人才画像,制定培训计划
  • 数据思维、数据运营培训
  • 数据中台产品、QuickBI产品培训
  • 项目实战
3、地市数据运营竞赛比武
  • 理论考试,考察数据分析技能
  • 团队实操,基于真实数据制作数据分析报表,并进行演示、答辩

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